伴隨著AI技術繼續(xù)高速迭代，AI視頻生成是當下最受關注的領域之一，AIGC（生成式人工智能）的應用正在加速重構影視行業(yè)創(chuàng)作生產流程。

在與光同塵的杭州總部辦公區(qū)，創(chuàng)始人兼CEO陳發(fā)靈向證券時報記者展示了一則為越南客戶定制的視頻廣告，視頻中高爾夫球場的陽光、別墅的海景、人物自然的微笑等畫面均為AI生成，卻都呈現(xiàn)出具有大片感的商業(yè)級效果。很難想象，這部曾需要兩三個月制作周期、幾十萬元制作成本的商業(yè)視頻，通過AI技術賦能，如今僅由5人團隊在一周內完成，成本也降至原來的十分之一。

“AI正在重構影視行業(yè)的生產邏輯，這不是替代，而是一場前所未有的效率革命?！标惏l(fā)靈在接受證券時報記者專訪時表示，AI對視頻內容生產的賦能，已經從工具應用轉向流程重構，未來幾年內容行業(yè)的生產方式會迎來一波新的變革浪潮。

AI重塑影視行業(yè)創(chuàng)作成本與效率

過去，制作一部影視作品、一部動畫片或是一部廣告片，往往需要數(shù)月甚至數(shù)年的努力。但在引入AIGC后，如今一個五人團隊和短短兩周的時間，就能完成一部影視作品或動畫片角色創(chuàng)建、世界觀設計和第一集內容的構建。

陳發(fā)靈對記者表示，傳統(tǒng)影視行業(yè)的痛點在于成本高、周期長，這也讓影視內容難以滿足內容市場的快速變化。傳統(tǒng)的影視內容生產模式主要分為實拍和后期制作兩種，隨著AIGC這種內容生成形式的引入，AI可以將人類腦海中的畫面直接轉化為現(xiàn)實，從圖片到視頻，只需簡單的指令即可生成。

“有一個最典型的變化是，導演現(xiàn)在可以對著AI大模型‘講戲’了?！标惏l(fā)靈的比喻揭示了影視內容生成的流程變革。他告訴記者，過去為了拍攝分鏡頭，導演需對著演員反復溝通情緒節(jié)奏，而如今導演可直接向AI下達“3秒進入情緒、5秒后落淚”等指令，AI會生成多版鏡頭供選擇，不滿意還能即時修改。這種“逐級可控”的模式，讓導演創(chuàng)意的落地偏差大幅縮小，也大幅提升了視頻制作的效率。

據(jù)了解，2024年11月，與光同塵推出了全球首部純AI連載動畫《果果星球》，該動畫片項目只用了一個5人的制作團隊，由一位精通AI技術并擁有編導經驗的老師帶隊，在2周的時間內完成了角色創(chuàng)建、世界觀設計和第一集成片的構建，告別了過去需要花費大量時間來創(chuàng)建前期人物形象、場景設計和細節(jié)渲染的制作過程。

AI視頻生成為影視行業(yè)帶來的變化，一方面是內容創(chuàng)作過程的變革，另一方面則是為行業(yè)大幅降本增效。陳發(fā)靈坦言：“AI視頻制作周期相比傳統(tǒng)制作周期大幅縮短，成本降至30%，1—2周基本可完成傳統(tǒng)1—3個月周期的項目。”

據(jù)陳發(fā)靈透露，以影視廣告業(yè)為例，同樣的產出，傳統(tǒng)預算和周期分別為100萬元和90天，用上AI后這兩個數(shù)字變成30萬元和20天。在動畫番劇的制作方面，如果用傳統(tǒng)方式需要300萬元和180天，AI能夠讓其降到50萬元和30天。商業(yè)產品的視頻方面，5天時間、3萬元—5萬元的成本，就可以達到傳統(tǒng)模式下30天周期、30萬元預算才能完成的效果。

“AIGC創(chuàng)作視頻幾乎不需要演員、場地和置景等成本投入，但是更看重對創(chuàng)作人員能力的培養(yǎng)，目前與光同塵在產學研一體的模式下維持著較好的經營利潤?！标惏l(fā)靈表示。

AI生成視頻需形成差異化創(chuàng)意

大模型的快速迭代不斷擴容技術層面的發(fā)展空間，AI大模型的商業(yè)化應用也成為企業(yè)界和投資界較為關心的話題。

談及入局AI視頻生成領域的原因，陳發(fā)靈對記者表示，2023年，在一次偶然的業(yè)務合作中，與光同塵用AI生成的分鏡圖被客戶選中，這也讓陳發(fā)靈首次感受到AI商業(yè)化的可能性，隨著技術不斷迭代，未來AI有望生成商業(yè)級視頻成片，這將對影視制作行業(yè)產生顛覆性影響。

資料顯示，與光同塵成立于2018年，主要從事影視制作、廣告設計等業(yè)務，并于2023年正式切入AI視頻生成領域。與光同塵在2024年制作了大量AI商業(yè)化視頻，目前已是AI商業(yè)視頻應用的頭部企業(yè)。其創(chuàng)始人陳發(fā)靈則是一位在影視創(chuàng)作圈深耕了十年的“95后”創(chuàng)業(yè)者。

“AI生成的視頻是需要匠心打磨的，在其中AI導演很重要，核心是掌握劇作、鏡頭語言、情感表達等，讓AI創(chuàng)作的內容有創(chuàng)意、有差異化特點，能讓市場接受、客戶買單?！标惏l(fā)靈指出。

在陳發(fā)靈看來，AI在視頻內容生成過程中，比較擅長處理大場景、大視效、動畫動漫風格內容，以及腦洞大開的非常規(guī)創(chuàng)意，能實現(xiàn)傳統(tǒng)拍攝難以完成的效果，同時也打開創(chuàng)作思路。另一方面，AI也是創(chuàng)作者的輔助工具，打破傳統(tǒng)影視制作的高門檻，讓有好想法、好創(chuàng)意、好內容的人，能通過AI工具實現(xiàn)內容與創(chuàng)意落地，為市場提供更多優(yōu)質影視內容?！霸趥鹘y(tǒng)影視領域的創(chuàng)作與制作經驗，成為與光同塵在AI視頻生成領域中的最大優(yōu)勢?！彼硎尽?/p>

不過AI生成視頻也存在局限性，馴服AI成為生成視頻過程中的一大難點。陳發(fā)靈指出，在實際創(chuàng)作過程中，AI并不能完全按照創(chuàng)作者的設想來執(zhí)行分鏡，且AI技術在視頻生成領域還有較大完善空間。為解決視頻制作中的偏差問題，他強調在實踐中不斷探索和調整創(chuàng)作方向。

例如，2024年AI生成人物仍存在“恐怖谷效應”，讓人感到懼怕，為解決這一問題，與光同塵采用“真人實拍+AI背景”的折中方案。2025年，AI人物生成技術已實現(xiàn)質的飛躍，不僅人物皮膚質感、微表情自然逼真，甚至能完全替代真人演員，可以達到“電梯廣告級”的商用標準。

陳發(fā)靈補充道：“現(xiàn)階段AI并不能完全取代人類創(chuàng)作者，無論技術多么先進，創(chuàng)作的核心依然是人類的創(chuàng)意和編導能力。只有回歸創(chuàng)作本身，思考我們想要講述怎樣的故事，才能真正駕馭AI，讓技術為創(chuàng)意服務?！?/p>

AI為中國影視制作帶來“彎道超車”機遇

“AI視頻生成的本質是數(shù)字內容生產革命，顛覆了原來的內容生產效率和整個流程，AI可能會為中國影視行業(yè)帶來彎道超車的機會?！标惏l(fā)靈觀察到，中國在AI應用落地速度上已領先全球，這為內容出海提供了窗口期。

陳發(fā)靈預計，到2030年，AI產出的內容有望占市場總量的三成以上，甚至可能半數(shù)互聯(lián)網(wǎng)上的視頻由AI完成。

2024年11月，量子位智庫發(fā)布的《AI視頻生成研究報告》指出，2024年是AI視頻的應用發(fā)展元年，全球市場已經從產業(yè)各個維度涌現(xiàn)出一批AI視頻的頭部玩家，基礎模型、生成式產品、應用場景分別是AI視頻生成發(fā)展的三個主要方向。未來3—5年，更多AI視頻應用場景將隨著模型能力提升和推理成本下降而逐步解鎖。

“這意味著海外影視內容制作市場大有可為，與光同塵定位于成為具有全球影響力的AI影視集團，如今與光同塵的全球化戰(zhàn)略已分梯次展開?！睋?jù)陳發(fā)靈介紹，今年6月，與光同塵在美國加州洛杉磯正式成立海外子公司Gleam，并已啟動短劇制作與發(fā)行業(yè)務；同時以東盟十國為突破口，在越南與當?shù)厥赘黄煜庐a業(yè)鏈合作搭建生態(tài)；在泰國與皇家學院共建AI影視實驗室等。

在AI視頻生成賽道的競爭中，與光同塵的獨特性在于構建了“產學研一體”的閉環(huán)生態(tài)，該公司還計劃將這一生態(tài)帶向海外。陳發(fā)靈表示：“市面上做內容的、做技術研發(fā)的、做教育的公司不少，但能把三者擰成一股繩的，目前國內幾乎沒有。這種模式的核心是‘用應用經驗反哺教育，用教育產能支撐創(chuàng)作，再用創(chuàng)作需求驅動研發(fā)’?！?/p>

在教育端，面對市場上AI人才稀缺的現(xiàn)狀，與光同塵與浙江大學、浙江傳媒學院等高校合作開發(fā)課程體系，將商業(yè)項目中的實戰(zhàn)經驗轉化為教學內容；在研發(fā)端，自主開發(fā)智能體平臺“與光AI”，將鏡頭語言、剪輯邏輯等專業(yè)知識植入系統(tǒng)，新手經過培訓也能產出“平均分以上”的視頻。

“AI打開的不僅是成本與效率的空間，更是內容創(chuàng)新的無限可能?！痹陉惏l(fā)靈看來，“AI對影視產業(yè)的賦能，已經進入工具應用走向流程重構的階段，未來幾年內容行業(yè)的生產方式會迎來一波新的變革浪潮?！?/p>